🐬-西安勺子智能科技有限公司-2年python开发工程师 软件部门主管-猿急送
ID:228074

🐬 有团队 身份已认证

python开发工程师 软件部门主管

  • 公司信息:
  • 西安勺子智能科技有限公司
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 西安
  • 全区
  • 技术能力

    主Python开发,熟练掌握Django、Flask、FastAPI后端框架,熟悉Scrapy爬虫框架,熟悉全栈开发/前后分离开发流程。
    掌握Pytorch深度学习框架,熟悉图像识别,背景分割,文字语义识别算法。
    熟悉MySQL,SQL Server等关系型数据库,mongoDB、Redis等非关系型数据库。
    熟悉Linux开发,熟悉Ubuntu、CentOS、deepin等系统使用。
    熟悉JavaScript以及JQuery开发,熟练使用Vue + ElementUI实现前端开发。
    熟悉数据结构及常用算法,可使用c/c++进行算法实现并嵌入其他语言开发项目。
    可使用c#编写控制台程序以及简单地Winform程序。
    可使用Java编写控制台程序。
    了解Android编程,可进行简单的Android开发。
    擅长编写项目文档,思路清晰。

    项目经验

    1、负责公路养护大修检测平台,车载设备嵌入式程序开发,开发平台为Linux + Python + C++,包括shell编程,Supervisor进程管理,多进程+多线程开发,进程通信,Socket通信,海康SDK二次开发,端口通信,redis缓存,c++算法实现并打包集成到python项目中,python实现ftp服务。

    2、复杂背景下的实时人物抠像算法,开发平台为Win10+Python+Pytorch,使用开源数据集,并根据需求自主制作人物数据集,并使用Pytorch实现ERFNet算法,并使用非对称残差模块以及若瓶颈模块对算法进行优化,提高算法速率,并且不会减少准确率。算法模型在840 * 480分辨率下可达到30fps。

    3、路面病害识别算法,开发平台为Win10 + Python + Pytorch,使用Pytorch实现YOLO v4,并根据实际项目需求对算法模型进行优化,对超参进行了调整,提高了对于各类路面病害识别的准确率,算法模型对于各类病害的识别准确率科大80%。

    4、某国防973项目算法开发,主要进行算法设计,并使用C/C++进行编程实现。

    团队情况

  • 整包服务: 微信小程序开发   PC网站开发   H5网站开发   文档原型图   
  • 角色
    职位
    负责人
    python开发工程师 软件部门主管
    队员
    产品经理
    队员
    前端工程师
    队员
    后端工程师

    案例展示

  • 复杂背景下实时人物抠像

    复杂背景下实时人物抠像

    该项目就是要在复杂的背景环境下,实时的将摄像头拍摄的场景中的人物抠出,并将背景替换成其他的图片或者视频。我在该项目中为主要开发人员,由我负责选择合适的算法并对算法进行优化,而后将其转变成C++实现,嵌入到开发版中。开发过程中使用的是Python+Pytorch进行开发,而后将算法

  • 企业资质管理系统

    企业资质管理系统

    主要负责企业资质管理系统OA开发,功能包括业务类型管理,可自行添加业务树,可对通过小程序提交的入会申请以及资质申请进行审批,可以查看客户申请资料,上传合同模板供客户下载使用,可查看所有客户的资质审核状态。该系统OA开发由个人实现全栈开发,使用的是Django框架,利用模板语言+E

  • 全景VR管理系统

    全景VR管理系统

    该项目中我负责前端开发,使用的是Vue+ElementUI。项目主要是实现各景区VR门店播控管理。可进行门店经营情况查看,门店管理,片源管理,用户管理,设备管理,播控管理以及订单管理等。各用户权限可查看内容不同,可连接扫码枪实现用户支付后自动控制多VR眼镜进行视频播放。并且查看各

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    农产品批发商城,功能与大部分商城项目相同。本人主要负责功能设计,数据库设计与搭建,后端接口开发,数据爬虫开发。数据库选用的是MySQL+Redis,后端接口使用的是Flask Restful,数据爬虫使用的是Scrapy,

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